351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.

Рубрика: Прикладная статистика

Сертификация и статистические методы

А.И.Орлов, доктор технических наук
(Центр статистических методов и информатики)

	Статистические методы играют ведущую роль в решении задач сертификации и управления качеством товаров и услуг в современных экономических условиях.

Сертификация и управление качеством
 
	В России намечается всё расширяющаяся тенденция к сертификации продукции,  т.е.  к официальной  гарантии поставки производителем продукции, удовлетворяющей установленным требованиям. Поставщики и продавцы должны иметь сертификаты качества на предлагаемые ими товары и услуги. Маркетинг,  т.е. производственная и коммерческая политика, нацеленная на получение максимальной прибыли на основе изучения рынка, создания конкурентоспособной продукции и её полной реализации, включает в себя работы по сертификации.
	Говоря о  сертификации продукции, могут иметь в виду качество конкретной её партии. В ряде случаев это оправдано - рядового потребителя интересует качество лишь той единицы продукции, которую он приобрёл. Однако установление долговременных хозяйственных связей целесообразно лишь в случае, когда поставщик гарантирует высокое качество не одной, а всех партий своей продукции. Для этого должны быть проведены оценка и сертификация технологических процессов и производств.
	Ещё больше повышается доверие к поставщику, если не только отдельные технологические линии (процессы), но и все предприятие в целом гарантированно выпускает продукцию высокого качества. Это обеспечивается действующей на предприятии системой качества, удовлетворяющей требованиям Международной организации по стандартизации ИСО, сформулированным в международных стандартах ИСО серии 9000 по системам качества.
	В современных экономических условиях одна из основных характеристик качества товара - его конкурентоспособность. Очевидно, необходимо уметь оценивать конкурентоспособность перед запуском продукции в производство или началом работы по ее продвижению на зарубежный рынок. Одним из основных компонентов конкурентоспособности является технический уровень продукции. В западных учебниках по экономике отмечают, что фирма, обладающая патентом или новой научно-технической разработкой, имеет более высокий излишек производителя по сравнению с другими фирмами. При выборе направления инвестиционных вложений одна из основных учитываемых характеристик - технический уровень продукции. Для анализа и оценки технического уровня продукции необходимы статистические методы [1].
	Из сказанного вытекает, что сертификация материалов и других видов продукции - это современная форма управления качеством продукции. На Западе общепризнано, что основная составляющая в управлении качеством продукции - это статистические методы (см., например, отчет Комитета ИСО  по  изучению принципов стандартизации [2]). 
	В нашей стране внедрение комплексных систем управления качеством (КС УКП) сводилось во многом к подготовке документации организационного характера. Статистические методы использовались в промышленности недостаточно, а государственные стандарты по этой тематике зачастую содержали грубейшие ошибки (см. конкретные факты в [3]). Ситуация в области применения статистических методов и причины нашего отставания достаточно подробно разобраны в [4].

О развитии статистических методов сертификации в России
 
	Более 150 лет статистические методы применяются в России для проверки соответствия продукции установленным требованиям, т.е. для сертификации. Действительный член Петербургской академии наук М.В.Остроградский еще в 1846 г. рассматривал задачу статистического контроля партий мешков муки или штук сукна армейскими поставщиками. За прошедшие с тех пор 150 лет в России кое-что было сделано, особенно в области теории: монографии Ю.К. Беляева и Я.П. Лумельского можно смело назвать классическими. Был выпущен и длинный ряд практических руководств, в основном переводных.
	С начала 70-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В связи с обнаружением в них грубых ошибок мы в 1985 г. организовали "Рабочую группу по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам". В её работе приняли участие 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв силу как нормативные документы, ошибочные стандарты продолжают использоваться как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были опубликованы, ошибки в стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Поэтому публикация и популяризация результатов и выводов Рабочей группы актуальны и в настоящее время, через 8 лет (писано в 1995 г. - А.О.) после окончания анализа стандартов по статистическим методам.
	Почему ошибочные стандарты продолжают использоваться как авторитетные научно-технические публикации? Инженеру и работнику прикладной науки несвойственно менять специальность, становиться математиком и самостоятельно повторять выкладки и рассуждения,  положенные в основу ГОСТа. Поэтому инженер обычно не может самостоятельно обнаружить математические ошибки в ГОСТе, даже грубейшие. С другой стороны, математику несвойственно анализировать нормативно-техническую документацию.
	Рабочая группа была уникальным, даже в мировом масштабе, примером совместной работы математиков и инженеров, именно поэтому ей удалось сопоставить тексты стандартов с результатами современной  науки.
	Вполне естественно, что невежды и бюрократы Госстандарта сделали всё, чтобы помешать признанию и исправлению ошибок в государственных стандартах. Например, чтобы скрыть наличие ошибочных стандартов в системе ГОСТов "Прикладная статистика", эта система была отменена полностью; отменив ошибочные отечественные стандарты, оставили без изменений аналогичные стандарты СЭВ и ИСО; формальными и неформальными методами преследовали тех, кто разоблачал ошибки в стандартах, и т.д.
	В 1988-89 гг. наиболее активная часть Рабочей группы (10 докторов и 15 кандидатов наук) составили "Аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством"(сокращенно - "Аванпроект СТАТПРОМ", т.е. "статистика в промышленности"). Это обширное сочинение (около 1600 стр.) и на настоящий момент является наиболее полным руководством по рассматриваемой тематике.
	К сожалению, Госстандарт не пожелал финансировать реализацию заказанного им "Аванпроекта". Тогда мы решили действовать самостоятельно. В 1989 г. был организован Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ). К середине 1990 г. ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным статистическим методам управления качеством, а именно, СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС (описания этих систем приведены в [4]). В работе участвовали 128 специалистов. В дальнейшем к ЦСМИ присоединялись новые группы научно-технических работников, уже к концу 1991 г. нас было более 300. Информация о программных продуктах и другой деятельности ЦСМИ постоянно помещалась в журналах "Заводская лаборатория" и "Надежность и контроль качества". Программные продукты, разработанные Центром статистических методов и  информатики, использовались более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди пользователей - производственные объединения "Уралмаш", "АвтоВАЗ", "Пластик"; ЦНИИ черной металлургии им.Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО "Орион", НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки; МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.
	Параллельно ЦСМИ вел работу по объединению статистиков. В апреле 1990 г. в Большом Актовом Зале Московского Энергетического института прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям. На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. в Московском экономико-статистическом институте эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов. В 1992г. после развала СССР и фактического прекращения работы ВСА на основе секции статистических методов ВСА организована Российская ассоциация по статистическим методам (РАСМ), действующая и в настоящее время. В мероприятиях секции статистических  методов ВСА и РАСМ активно участвовали несколько сот человек. А основной тематикой этих специалистов являются, как следует из сказанного выше, статистические методы в сертификации (управлении качеством). В ЦСМИ и РАСМ коллективными усилиями разработан единый подход к проблемам применения статистических методов в сертификации и управлении качеством, на основе которого написана настоящая статья.

Классификация статистических методов сертификации
 
	Рассмотрим два основания для классификации. Первое - по виду статистических методов. Второе - по этапам жизненного цикла продукции, на которых соответствующий метод применяется. Первое основание привычно для специалистов по разработке статистических методов и соответствующего программного обеспечения, второе - для тех, кто эти методы применяет на конкретных предприятиях.
	В ЦСМИ сложилось пятичленное деление по первому основанию (в скобках указаны наименования диалоговых систем, разработанных в ЦСМИ):
	а) прикладная статистика - иногда с дальнейшим выделением статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, статистики случайных процессов и временных рядов, статистики объектов нечисловой природы (Система Регрессионного Статистического Моделирования СРСМ,  или СТАТМАСТЕР; АДДА, ГРАНТ, КЛАМС, ЭКОНОМЕТРИК, РЕГРЕССИЯ, ЛИСАТИС, ЭКОСТАТ, РЕСТ);
	б) статистический приемочный контроль (СПК, АТСТАТ-ПРП, КОМПЛАН);
	в) статистическое регулирование технологических процессов, в частности, методом контрольных карт (СТАТКОН, АВРОРА-РС);
	г) планирование эксперимента (ПЛАН, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, ПЛАНЭКС);
	д) надежность и испытания (НАДИС, ОРИОН, СЕНС).
	В стандарте ИСО 9004-87 "Общее руководство качеством и элементы системы качества. Руководящие указания" выделены 11 этапов жизненного цикла продукции. По  имеющейся у ЦСМИ информации, в промышленно развитых странах статистические методы широко применяются на всех 11 этапах.
	Для регулярного решения обширных комплексов задач сертификации и управления качеством на конкретном предприятии в ряде случаев целесообразно создать диалоговую систему, предназначенную для использования именно на этом предприятии. Примерами являются "Автоматизированное рабочее место материаловеда (АРМ материаловеда)" и "Автоматизированное рабочее место математика (АРМ математика)", разработанные ЦСМИ для ВНИИ эластомерных материалов и изделий.
	Любая фирма,  желающая достичь успеха в современных экономических условиях, должна  активно использовать современные статистические методы. В частности, без них немыслим современный маркетинг на предприятии [6].

Литература

1. Орлов А.И.,  Фомин В.Н.  Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции / Надежность  и  контроль качества. 1988. No.12. С.3-9.
2. Цели и принципы  стандартизации / Под ред. Т. Сандерса. - М.: Изд-во стандартов, 1974. - 132 с.
3. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
4. Орлов А.И. Прикладная статистика - "Золушка" научно-технической революции / Наука и технология в России. 1994. No.1(3). С.13-14.
5. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров / Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992. - С.51-78.
6. Организационно-методические материалы по маркетингу на предприятии. - М.: Всесоюзный центр статистических  методов и информатики, 1991. -91 с.